人工智能在带给相关家电厂商新的机会和空间时，也带来了新的挑战和压力。特别是大量“名不符实”的人工智能家电，往往因为使用者真实的体验和服务跟不上，而遭遇“昙花一现”。
当一种新兴事物崛起的时候，在带来非常大利益和发展空间的同时，它所产生的连锁问题也必定随之而来。因为，大量的商业投机者们层出不穷，引发各界的关注和热议。
如同多年前的智能类产品一样，但凡加上一点智能化的功能，甭管这类所谓的“智能功能”是否真正智能，是否真正提供便捷舒适的体验，还是只是把简单事情复杂化。商家就敢大张旗鼓地打着“智能”的旗号唬得消费者一愣一愣，更有太多的老年消费者一入“智能”深似海，压根不懂如何操作，最终所谓的智能沦为鸡肋。而今，同样的事情在新兴AI行业再次重演。
众所周知，过去的2018年被称为人工智能爆发元年，AI被应用到各行各业。但随着行业进入红利期，在利益的诱惑下，出现了一批浑水摸鱼的搅局者，迫不及待地在跟风中分得一杯羹。实际上，对于大多数企业来说，并不具备开发AI产品的尖端技术实力，很多产品只是在原有的软件基础上加以开发和利用，仅仅实现简单对话和在固定模式上的操作，与真正的AI人工智能还差得远。
如今AI机器人消费市场的智能产品让人眼花缭乱，功能琳琅满目。譬如随着近年对家长们孩子教育方面的关注慢慢的变多，许多打着陪伴、学习旗号的家庭智能机器人涌现在电视广告、淘宝商铺和微商中，家长们不惜重金买下，结果却发现实际效果与广告宣传严重不符，甚至完全与智能靠不上边。而此时，曾经热情满满的客服人员早已翻脸不认人，投诉无门、维权无望。也因此导致慢慢的变多的花了钱的人AI不值一提，认为其不过是商家促销的噱头。
不仅如此，由于AI产品品类繁多，功能类似，很多消费渠道和价格相对较泛滥，有限开拓出来的市场之间的竞争激烈；此外，由于目前技术发展不成熟，很多关于AI机器人的标准还未出台，因此行业处于野蛮式发展状态，滥竽充数现象比比皆是。也正因为如此，AI产业也将在乱象丛生的行业现状中逐渐厘清产品概念，去伪存真，在激烈的市场之间的竞争中加速企业优胜劣汰，逐步形成相对来说比较稳定的市场格局。
实际上，每一款产品的普世化应用都要经历漫长的周期。如同当初的智能手机，从一机难求到遍地都是也经历了七八年时间，而技术更是一直在升级、创新。在未来，AI产品要想走进千家万户不仅需要企业自身技术的迭代更新，满足大家多元化、个性化、便捷化的需求，还需要整个行业建立起更完善的标准体系，以及不断的提高产品售后服务，使整个AI产业走向成熟化。
整体来看，人工智能技术已是大势所趋，未来AI产品的普及率在中国还有很大增长空间，很多产品已经逐渐渗透进我们的日常，正在慢慢改变我们的生活。伴随着AI行业逐渐告别野蛮生长的阶段，未来的发展的潜在能力将不可估量。而企业要做的则是更多的关注90后、00后花钱的那群人对AI的新鲜感和时尚需求，以技术加持产品创新，从售前到售后抢占服务优势，形成自己的品牌竞争力。如此，方能在未来的AI行业中抢占先机！
人工智能(AI)相关特殊应用积体电路(ASIC)近来渐获市场注意，多家业者如NVIDIA、英特尔(Intel)、Google及部分新创企业均相继抢进开发，有望在未来形成数十亿美元市场商机规模，至于在这些ASIC芯片设计背后，作为提供AI芯片成品问世支撑的最大推力，实际上即ASIC商业模式以及台积电。 根据SemiWiki网站报导，随着NVIDIA将绘图芯片(GPU)重新定位成为云端AI引擎角色下，也确定带动ASIC业务跟进发展，如Google如今已拥有张量处理器(TPU)、英特尔在买下Nervana公司后也取得自有Nervana芯片，另外由多名前Google TPU员工创办的新创企业Groq，近日也宣布将在2018年初推出自有
博世致力于成为车载摄像头技术的市场领导者 Harald Kröger:“我们大家都希望让汽车比人驾驶得更好。” 精准探测物体，博世摄像头采用独特的多路径识别算法 由博世研发的AI摄像头优化了传统的驾驶员辅助系统，并拓展了其应用场景范围 德国斯图加特，日本横滨——无人驾驶技术正逐步为驾驶员提供慢慢的变多的辅助，其未来目标在于让车辆完全接管控制权。不仅如此，博世集团董事会成员Harald Kröger 先生表示，“在驾驶方面，我们大家都希望汽车比人驾驶得更好，来提升道路的安全性。换句话说，技术必须比人更可靠。”这是一项重大的挑战，尤其是在全方位的环境感知方面。只有当无人驾驶车辆能够随时随地精准探测周围环境，才能做出正确选择，
摄像头赋能驾驶员辅助和无人驾驶系统 /
据外媒报道， AI 的快速进步让许多人担心起自己的工作来，数百位机器学习专家甚至还给出了预测，他们都以为45年后AI就能全面胜过人类。不过， 苹果 联合发起人沃兹尼亚克并不这么看，他认为 机器人 接管人类工作的过程相当漫长，至少要持续数百年。 在迈阿密举行的 eMERGE大会 上，沃兹尼亚克发表了自己对以上问题的看法。“我们发明了这么多技术就为了满足自己的需要，因此在关键时刻也知道到底该按哪个按钮。”沃兹说道。“我的世界里机器很多，它们的服务我很满意。” “那些认为机器人将抢走我们工作的想法我可不买账。怎么说呢，要想让世界上所有的机器人自由交流，你必须对现有的基础设施进行翻天覆地的改革，我们生活中的每个环节都需要改变，这样的一个过程恐怕
2013年，我国家电产品的出口额占全球出口份额会小幅提升，出口增速也将上升5个百分点左右。 根据《中国家用电器工业十二五发展规划》中设置的目标，到“十二五”末，中国家电工业总产值由原定的1.1万亿元，将提高到1.5万亿元，上调近四成，年均增长率为9.2%。此外，家电出口额目标由原来的500亿美元提高到600亿美元，在全球出口市场的比重将达到35%。 30年来，中国家电出口额仅在2009年金融危机爆发时有所下滑，在2010年又创造了历史上最新的记录。目前中国家电出口额占世界家电总出口额的20%左右。2012年，我国家电出口的份额在主要市场未见减少，但全年的出口增幅较去年有明显下滑，预计2012年全年家电产品的出口额为570
人工智慧议题热度近来快速攀升，同时随着应用领域持续扩大，边缘运算(Edge Computing)的技术进程也受到关注，更成为厂商布局重点。然而，由于依赖边缘运算的应用开发、推广难度较高，一般消费性电子科技类产品也难以承担边缘运算的高成本。因此短时间之内云端运算(Cloud Computing)依然会是人工智慧的主流。 拓墣产业研究院分析师林贞妤指出，由于无人驾驶、无人机、智慧医疗等应用，皆更在意频宽、低延迟、资讯隐私安全等问题，使得边缘运算在2017年快速崛起。举例而言，无人驾驶为考量道路安全必须将延迟降到最低；许多医疗数据牵涉到法律规定，更加在意资安的维护，在设备端完成运算能够大大降低骇客入侵的可能性。因此，边缘运算成为AI相关晶片与矽
微控制器 (MCU) 正在日益推进端点智能化变革。那么，对 MCU 未来十年有何期待？日前瑞萨电子战略市场业务拓展总监Carmelo Sansone做了七个关键预测，本文编译自 以下是文章详情： 对于每台计算机和智能手机，微处理器一直是嵌入式系统中最核心部分，并且无论是在低功耗还是智能化上的需求都最为迫切，但目前微控制器也加入到边缘智能这一浪潮中，并且相比SoC的功耗、成本、面积等优势更明显 微控制器最近在工业设施的预测性维护和消费产品的
的发展 /
我国是世界 工业机器人 消费大国，从2013年开始，我国已经连续5年成为工业机器人第一大消费国。2018年，中国工业机器人消费继续呈现上升趋势，俗话说“管中窥豹可见一斑”，据厦门海关统计，今年上半年，厦门市进口工业机器人1700台，同比增长67倍。其中6月当月进口工业机器人201台，增长200倍。仅厦门一地的工业机器人进口数量就呈直线增长，国内整体的进口数量可想而知。 近日，中国机器人产业联盟发布数据，去年国产工业机器人的市场占有率下降至27%以下，同比降低6个百分点，是5年以来的首次下降。人机一体化智能系统的不断深入和无人工厂的普及，使得工业机器人的市场需求巨大，受益于强劲的市场需求，近5年 国产机器人 产业规模保持20%的快速地增长。然
AI应用不再是锦衣夜行，特别是在安防行业落地生根获得真金白银后，更是百家争鸣。AI芯片作为安防AI应用的大脑，是所有平安城市和智慧城市构建智能“天网系统“的重量级产品。 在安防产品中，交换机、IPC、硬盘刻录机、各类服务器等智能设备都需要芯片，在安防智能化进程中，产品升级将带来存量和增量市场的共同增长。如此，AI芯片自然也就引起了行业的广泛关注和讨论。 AI芯片企业瞄准安防 受益于“雪亮工程”、“平安城市”建设等，国内安防摄像头日益增多，安防数据飞速增长，利用技术分析、处理这一些信息就有了需求。中国安防市场是千亿级市场，规模超5000亿，是一个基础可观的市场，在过去也培养出了海康这种年收入近500亿元、利润超百亿的大体量公司
(蔡红霞, 周传宏)
学 (蔡自兴)
伦理 (于江生)
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公司将重点介绍恩布拉科品牌（Embraco） 和尼得科品牌（Nidec）在技术、能效、尺寸小型化及静音性方面的特点2024年3月14日至17日，尼得科 ...
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