Quadro GPU、GRID、IRAY助力数字化企业，为“中国设计”提供关键能力
近日，NVIDIA宣布为Siemens PLM Software在北京建成的“工业4.0创新实验室”提供了支持。该实验室配备Siemens PLM Software全面的产品生命周期管理解决方案，结合第三方硬件，向中国制造企业展示“数字化企业”的全景图。实验室的工作站全部配备NVIDIA Quadro专业级图形解决方案。高性能GPU、NVIDIA GRID设计云、NVIDIA IRAY等技术带来的实时渲染、图形云端等领先科技，将帮助中国公司实现自我革新和价值突破。
NVIDIA Quadro GPU助力产品全生命周期管理，GRID虚拟化技术带来完美体验
在创新实验室里，NVIDIA GPU的多种技术优势已经显现于装配工艺、零件工艺、数控编程、工厂仿真以及质量控制等制造业场景。例如，当Siemens PLM Software的NX 用户要卓越的视觉体验来进行产品设计时，借助 NVIDIA Quadro和GRID GPU技术，用户就可以告别令人没有办法接受的延迟和显示性能降低现象，尽享 3D 图形加速虚拟化。
NVIDIA GRID 图形处理器 (GPUs) 和 NVIDIA 驱动程序还充分保障Siemens PLM Software用户在虚拟化环境中获得与在专业工作站上相同的体验。对于复杂的3D模型产品设计来说，GRID技术带来了过去虚拟化环境下根本没办法实现的效果，并且已经受到包括制造业在内的各行业设计师、工程师的欢迎。
Siemens PLM Software的NX 11 设计解决方案可通过新增强的功能加速并简化计算机辅助设计 (CAD）。NX11采用了NVIDIA全新的Iray+呈现引擎，在Ray Traced Studio完全集成环境中提供渐进光线跟踪。利用Iray实现照片般逼真的渲染效果是NVIDIA Iray渲染专长之一。通过照片般呈现，用户都能够在设计早期阶段作出关于产品美观、功能和材料的判断，以此来降低设计决策成本。Iray+的多线程特性能充分的发挥现代微处理器和图形处理单元 (GPU) 的优势，当用户从标准配备的大型材料和场景库中选择组件时，可以灵活自如地在动态显示中创建照片般的产品图像，大幅度的提高生产和产品设计效率。
“工业4.0”革命正在引领全球制造业的数字化、智能化进程。以“中国制造2025”、“中国智造”、“中国设计”为着眼点的制造业升级正成为中国乃至世界新经济稳步的增长的新驱动力。
Siemens PLM Software全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明先生指出：“西门子是‘工业4.0’的重要参与者，而‘工业4.0创新实验室’则集中展示了西门子在数字化企业方面的前沿探索。我们很高兴能与NVIDIA这样的合作伙伴携手，向中国制造业全面展示数字化的未来。”
NVIDIA全球副总裁，中国区企业事业部总经理沈威先生表示：“NVIDIA致力于变成全球上伟大的人工智能公司之一，GPU技术也正在推动人工智能、无人驾驶等前沿领域加快速度进行发展。帮助中国企业在全球‘工业4.0’格局中取得先机，也是GPU计算技术推动设计、制造业走向新阶段的一次绝佳应用。”
NVIDIA不仅为产品全生命周期带来强大的Quadro GPU、GRID虚拟技术和Iray+渲染等技术，作为GPU技术的领导者以及全球人工智能技术公司，NVIDIA还在“工业4.0”的相关研讨会上持续分享GPU技术的最佳实践。未来，该实验室还将助力人才教育培训，NVIDIA将携手Siemens PLM Software，帮助中国设计人才理解制造业创新的重要性。
北京时间5月4日晚间消息，英国领先的多媒体、处理器和通信技术公司 Imagination Technologies今日宣布，由于未能与苹果公司(以下简称“苹果”)针对当前的授权和版税协议达成替代性解决方案，公司已启动“争议处理程序”。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 Imagination Technologies今年4月初曾表示，已接到苹果的通知，称其正在研发自己的GPU，希望对自己的产品拥有更大的控制权。为此，苹果将在未来15个月至20个月后不再使用 Imagination Technologies的GPU技术，并终止专利费支付。 苹果是Imagination Technologies的最
研华推出支持双NVIDIA GPU的高性能边缘AI系统AIR-500D 近期，全球物联网方案提供厂商研华科技隆重发布了一款支持双NVIDIA RTX GPU的全新高性能AI系统—AIR-500D。该解决方案预装Intel Xeon D-1700处理器和2个支持双高性能GPU卡的PCIe x16插槽，提供服务器级别的极致性能。AIR-500D在应用于AI推理和训练应用时，可处理大型数据集和计算密集型工作负载。此外，它还支持宽温工作时候的温度（-10 ~ 50 °C），并具有适合工业环境的1200W电源。AIR-500D利用板载BMC和研华的DeviceOn软件来实现广泛的边缘AI解决方案：包括AOI缺陷检验测试、机器视觉、医疗成像和智
的高性能边缘AI系统AIR-500D /
全球目前面临一个大的制造模式变化，原因是劳动力成本上升、产能过剩和市场需求的个性化、定制化。这些内部、外部因素的变化，导致制造模式必须变革，所以工业4.0提出了一种新的制造体系。 企业转型、升级、变革将成为永恒主题，不会因为模式变了就进入了稳定期。现在最热的几个概念，如机器人、3D打印、工业4.0，都是制造模式的变革。我们要把握方向，无论人机一体化智能系统还是数字工厂都是大的趋势。 工业4.0与第二次机器革命 我们现在正进入工业4.0革命，为什么？第一个原因是社会发展到现在的必然。从内部因素看是技术的支撑，网络化技术、智能传感、大数据、机器人等等技术具备了这个条件。第二个原因是外部市场的变化。定制化、个性化以及产能过剩
芯片开发商Arm宣布对CPU与GPU的一系列改进，当芯片在Windows笔记本上运行时，性能大幅度的提高。 Arm公司IP产品部门（IP Products Group）总裁雷内·哈斯（Rene Haas）在博客中介绍称，新Arm Cortex-A76 CPU在处理效率型应用（productivity applications）时，性能比一年前增强35%。他还说，新推出的Mali-G76 GPU处理无线游戏和设备内机器学习应用时，效率与性能比之前的产品提升30%。 有了Mali-V76 VPU，用户都能够在移动电子设备上享受UltraHD 8K体验。哈斯还说：“在过去5年里，每年智能手机CPU性能平均都会提高20%以上，而
，arm将在Windows上运行得更快更省电 /
一、 RobotStudio创建系统和工作站 RobotStudio 采用6.08.01版本 （1）导入机器人模型 ABB模型库导入机器人模型IRB5700。会弹出选择框，选择机器人的版本，选择一个，点击确定即可。操作完成，则RobotStudio的图形区域会出现机器人模型。 （2）创建机器人系统 选择基本—机器人系统—从布局，弹出从布局创建系统的对线）机器人系统的配置 话不多说，直接给大家看机器人系统的配置。主要注意红色框中的内容。 以上便是机器人系统的设置。 二、导入库文件 基本--导入模型库--浏览库文件
随着Ryzen处理器和Vega图形芯片的推出，AMD在2017年开始高调起来。今天，该公司宣布将在2018年推出更多速度更快的处理器和性能更强大的图形芯片，这些芯片包括加速处理单元(APU)，或搭配Ryzen处理器和Radeon Vega图形芯片的桌面芯片。今年4月份，AMD还计划推出完整系列的Ryzen移动APU以及第二代Ryzen桌面中央处理器(CPU)。此举可能主要是针对其竞争对手英特尔，后者是全球最大的芯片制造商。 AMD的芯片将以12纳米制造工艺为基础。在此过程中，电路之间的距离仅为十二亿分之一米。这家总部在加州森尼维尔(Sunnyvale)的芯片巨头本周在拉斯维加斯举行的CES展会上宣布了上述消息，并对英特尔施加压
10 月 26 日消息，高通在本周的夏威夷高通骁龙峰会上发布了骁龙 X Elite PC 平台，高通称这款新芯片的性能和功耗方面超越了竞争对手。甚至集成的 GPU 似乎也超过了竞争对手的当前解决方案。 在问答环节中，高通公司证实任何厂商都能够正常的使用一个独立 GPU 与骁龙 X Elite 搭配，高通不会阻止 OEM 厂商使用独立 GPU。 这样的一个问题由高通计算部门高级副总裁 Kedar Kondap 和产品管理高级总监 Nitin Kumar 在问答环节中回答，他们明确说，不会阻止 OEM 厂商将骁龙 X Elite 和独立 GPU 搭配使用。因此高通将这个选择留给了厂商，即使该公司强调这款芯片中集成的 Adreno GPU 非
3月3 日消息，Valve 旗下 Steam Deck 的成功，掀起了新一轮游戏掌机热潮，涌现了包括华硕 ROG 游戏掌机、联想拯救者游戏掌机等诸多竞争产品，而一手消息称英伟达要再次入局该领域。 消息源 Moore’s Law Is Dead 在最新发布的一期视频中，透露英伟达正在开发自己的 PC 游戏掌机，并考虑扩充推出专属 IP（知识产权）的图形芯片。游戏掌机当前正加快速度进行发展，英伟达要在该领域布局也非常合理。 当前游戏掌机都有一个共同点，那就是使用了 AMD 的 APU，而英特尔的竞品会在 2024 年晚些时候推出。消息源认为游戏掌机这块诱人的蛋糕放在英伟达面前，该公司没理由拒绝。 Moore’s Law Is Dead 在视
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